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Das ist die Rose der Rosen, Je дlter sie wird, A00-282 Prüfungsinformationen je lieblicher blьht sie, Und ihr himmlischer Duft, er hat mich beseligt, Er hat michbegeistert, er hat mich berauscht, Und hielt C_TS462_2021 Deutsch mich nicht fest, am Schopfe fest, Der Ratskellermeister von Bremen, Ich wдre gepurzelt!
Man kann, bloss in der beständigen Noth der Abwehr, schwach A00-282 Prüfungsinformationen genug werden, um sich nicht mehr wehren zu können, Deine Gesellschaft wäre ein süßer Trost, das ist der Handwerksgruß.
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NEW QUESTION: 1
Which additional step must be performed when adding third-party storage systems through the Cinder driver?
A. Discover the Swift host as a storage provider on ViPR
B. Use the ViPR UI to manually add WWNs to the storage system
C. Use the ViPR CLI to configure the PORT_NETWORK_ID to the storage arrays
D. Use the ViPR CLI to activate the Cinder third-party driver
Answer: C
NEW QUESTION: 2
Samantha wants to add buttons to the Dialog Extension Library Control on her XPage. How would she do this?
A. Add a Dialog Button Bar Extension Library Control to the same Panel Control containing the Dialog Extension Library Control on the XPage.
B. Add a Dialog Button Bar Extension Library Control to the XPage and set its binding property to the ID of Dialog Extension Library Control.
C. Add a Dialog Button Bar Extension Library Control to the XPage within the content of the Dialog Extension Library Control using the Source Editor.
D. Add a Dialog Button Bar Extension Library Control to the XPage and set the buttonBar property of the Dialog Extension Library Control to its ID.
Answer: C
NEW QUESTION: 3
소매 업체에서 기계 학습을 사용하여 신제품을 분류하려고 합니다. 현재 제품의 레이블이 지정된 데이터 세트가 데이터 과학 팀에 제공되었습니다. 데이터 세트에 1,200 개의 제품이 포함되어 있습니다.
제목 크기, 무게 및 가격과 같은 각 제품에 대한 15 가지 기능 각 제품에는 서적, 게임, 전자 제품 및 영화와 같은 6 가지 범주 중 하나에 속하는 것으로 표시되어 있습니다.
교육을 위해 제공된 데이터 세트를 사용하여 신제품을 분류하기 위해 어떤 모델을 사용해야 합니까?
A. 마지막 계층에 대해 softmax 활성화 기능이 있는 심층 컨볼 루션 신경망 (CNN)
B. RNN (Recurrent Neural Network) 기반의 DeepAR 예측 모델
C. 트리 수가 제품 범주 수와 동일하게 설정된 회귀 포리스트
D. objective 매개 변수가 multi로 설정된 XGBoost 모델 : softmax
Answer: D
Explanation:
A XGBoost multi class classification.
https://medium.com/@gabrielziegler3/multiclass-multilabel-classification-with-xgboost-
66195e4d9f2d
CNN is used for image classificaiton problems.