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NEW QUESTION: 1
Which there statements describe valid reasons why queries that use "SELECT" construct are discouraged?
A. SELECT * may cause more data than you need to be read from disk if your application needs only some columns.
B. SELECT * prevents the use of indexes, so a full table scan for every query.
C. SELECT *causes your application to depend on the columns present when you wrote it , so your application could break if the table structure changes.
D. SELECT * causes more data than you need to be sent via the client/serverprotocolif yourapplication needs only some columns.
E. SELECT * causes the statements to return all rows from the table.
Answer: C,E
NEW QUESTION: 2
Osmotic blistering is most likely to occur as a result of
A. applying tine coating too thin.
B. airless spray application
C. overcoating a surface contaminated with chemical salts.
D. inadequate anchor pattern/surface profile.
Answer: B
NEW QUESTION: 3
Which word starts a command to display the operational status of a Junos device?
A. show
B. get
C. put
D. set
Answer: A
NEW QUESTION: 4
決定木アルゴリズムを使用しています。次のツリー深度で一般化するモデルを訓練しました。
10。
さまざまなツリー深度値を持つモデルのバイアスおよび分散プロパティを選択する必要があります。
各ツリーの深さに対してどのプロパティを選択する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
Answer:
Explanation:
Explanation:
In decision trees, the depth of the tree determines the variance. A complicated decision tree (e.g. deep) has low bias and high variance.
Note: In statistics and machine learning, the bias-variance tradeoff is the property of a set of predictive models whereby models with a lower bias in parameter estimation have a higher variance of the parameter estimates across samples, and vice versa. Increasing the bias will decrease the variance. Increasing the variance will decrease the bias.
References:
https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-to-the-bias-variance-trade-off-in-machine-learning/