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NEW QUESTION: 1
A user named User1 uses a shared computer that runs Windows 7. User1 is a member of group named Group1. The computer contains a folder named Folder1. The permissions for User1 are shown in the User1 Permissions exhibit. (Click the Exhibit button.)
The permissions for Group1 are shown in the Group1 Permissions exhibit. (Click the Exhibit button.)
You need to ensure that User1 can create files in Folder1. All other members of Group1 must be prevented from creating files in Folder1.
What should you do?
User Permissions (exhibit):
Group Permissions (exhibit):
A. Share Folder1. Assign Group1 the Read and Change share permission.
B. On Folder1, assign the Full control permission to User1.
C. Share Folder1. Assign User1 the Read and Change share permission.
D. On Folder1, remove the Deny - Write permission for Group1.
Answer: D
NEW QUESTION: 2
Which two security controls ensure data integrity in MQ? (SELECT TWO)
A. CONNAUTH enabLed with ADOPTCTX(YES) set in the AUTHINFO record
B. The channeL's SSLCLPH specifies a non-nuLl cipherspec
C. Enabl.e ChanneL Events
D. Advanced Message Security SIGNER poLicy
E. Custom security exit
Answer: B,D
NEW QUESTION: 3
You are working on a niche product in the image recognition domain. Your team has developed a model that is dominated by custom C++ TensorFlow ops your team has implemented. These ops are used inside your main training loop and are performing bulky matrix multiplications. It currently takes up to several days to train a model. You want to decrease this time significantly and keep the cost low by using an accelerator on Google Cloud. What should you do?
A. Stay on CPUs, and increase the size of the cluster you're training your model on.
B. Use Cloud TPUs after implementing GPU kernel support for your customs ops.
C. Use Cloud TPUs without any additional adjustment to your code.
D. Use Cloud GPUs after implementing GPU kernel support for your customs ops.
Answer: B
Explanation:
Cloud TPUs are not suited to the following workloads: [...] Neural network workloads that contain custom TensorFlow operations written in C++. Specifically, custom operations in the body of the main training loop are not suitable for TPUs.