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이 스트리밍 데이터를 대규모로 저장하는 SIMPLEST 방법은 무엇입니까?
A. Amazon SQS 대기열을 생성하고 머신이 대기열에 쓰도록 합니다.
B. ELB 뒤에 Amazon EC2 서버의 Auto Scaling 그룹을 만들어 데이터를 Amazon RDS에 씁니다.
C. Amazon Kinesis Firehouse 전송 스트림을 생성하여 Amazon S3에 데이터를 저장합니다.
D. ELB 뒤에 Amazon EC2 서버 팜을 생성하여 Amazon EBS Cold FIDD 볼륨에 데이터를 저장합니다.
Answer: C
Explanation:
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What Is Amazon Kinesis Data Firehose?
Amazon Kinesis Data Firehose is a fully managed service for delivering real-time streaming data to destinations such as Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES), and Splunk. Kinesis Data Firehose is part of the Kinesis streaming data platform, along with Kinesis Data Streams, Kinesis Video Streams, and Amazon Kinesis Data Analytics. With Kinesis Data Firehose, you don't need to write applications or manage resources. You configure your data producers to send data to Kinesis Data Firehose, and it automatically delivers the data to the destination that you specified. You can also configure Kinesis Data Firehose to transform your data before delivering it
NEW QUESTION: 2
When adding an agentless server in the Device Management Console (DMS), which information must be specified? (select 2)
A. Onboard Administrator login credentials
B. WBEM login credentials
C. IP address or DNS fully-qualified name of the iLO
D. SNMP community string
E. IP address or DNS fully-qualified name of the server
Answer: C,D
NEW QUESTION: 3
A Solutions Architect is designing a photo application on AWS. Every time a user uploads a photo to Amazon S3, the Architect must insert a new item to a DynamoDB table.
Which AWS-managed service is the BEST fit to insert the item?
A. Lambda@Edge
B. Amazon API Gateway
C. AWS Lambda
D. Amazon EC2 instances
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
Reference https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-your-own-face-recognition-service-using- amazon-rekognition/