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NEW QUESTION: 1
회사에서 이벤트 등록 사이트를 향한 고객 실행이 사이트는 웹 및 응용 프로그램 계층 서버와 MySQL 데이터베이스가있는 3 계층 아키텍처로 구축됩니다. 응용 프로그램에는 정상적인 작동을 위해 6 개의 웹 계층 서버와 6 개의 응용 프로그램 계층 서버가 필요하지만 최소 65 %의 서버 용량과 단일 MySQL 데이터베이스. 아키텍처가 고 가용성을 제공하는 세 가지 가용성 영역 (AZ)이있는 영역에이 응용 프로그램을 배포 할 때?
A. ELB (탄성로드 밸런서) 뒤에있는 자동 확장 그룹 내의 각 AZ에 2 개의 EC2 (Elastic Compute Cloud) 인스턴스가있는 3 개의 AZ에 배치 된 웹 티어. ELB 뒤에있는 Auto Scaling Group 내의 각 AZ에 2 개의 EC2 인스턴스가있는 3 개의 AZ에 응용 프로그램 계층이 배포되었습니다. 그리고 Multi-AZ RDS (관계형 데이터베이스 서비스) 전개.
B. ELB (탄성 부하 분산 장치) 뒤에있는 자동 확장 그룹 내의 각 AZ에 3 개의 EC2 (Elastic Compute Cloud) 인스턴스가있는 2 개의 AZ에 배포 된 웹 계층과 각각 3 개의 EC2 인스턴스가있는 2 개의 AZ에 배포 된 응용 프로그램 계층 ELS 및 다중 AZ RDS (관계형 데이터베이스 서비스) 배포 뒤에있는 자동 확장 그룹 내의 AZ
C. ELB (탄성 부하 분산 장치) 뒤에있는 자동 확장 그룹 내의 각 AZ에 2 개의 EC2 (Elastic Compute Cloud) 인스턴스가있는 3 개의 AZ에 배포 된 웹 계층과 각각에 2 개의 EC2 인스턴스가있는 3 개의 AZ에 배포 된 응용 프로그램 계층 ELB와 다른 하나의 RDS (Relational Database Service) 인스턴스 뒤에있는 자동 확장 그룹 내부의 AZ는 두 개의 다른 AZ에서 읽기 복제본과 함께 배포됩니다.
D. ELB (탄성 부하 분산 장치) 뒤에있는 자동 확장 그룹 내의 각 AZ에 3 개의 EC2 (Elastic Compute Cloud) 인스턴스가있는 2 개의 AZ에 배포 된 웹 계층과 3 개의 EC2 인스턴스가있는 2 개의 AZ에 배포 된 응용 프로그램 계층 ELB 뒤에있는 Auto Scaling Group 내의 각 AZ 및 다른 AZ에 읽기 복제본으로 배포 된 하나의 RDS (Relational Database Service) 인스턴스가 있습니다.
Answer: A
Explanation:
설명:
Amazon RDS 다중 AZ 배포
Amazon RDS Multi-AZ 배포는 데이터베이스 (DB) 인스턴스에 향상된 가용성 및 내구성을 제공하므로 프로덕션 데이터베이스 작업 부하에 적합합니다. Multi-AZ DB 인스턴스를 프로비저닝하면 Amazon RDS가 자동으로 기본 DB 인스턴스를 만들고 다른 가용 영역 (AZ)의 대기 인스턴스에 데이터를 동 기적으로 복제합니다. 각 AZ는 물리적으로 별개의 독립 인프라로 운영되며 신뢰성이 높도록 설계되었습니다. 인프라 장애 (예 : 인스턴스 하드웨어 장애, 스토리지 장애 또는 네트워크 중단)의 경우 Amazon RDS는 장애 조치가 완료 되 자마자 데이터베이스 작업을 재개 할 수 있도록 대기로 자동 장애 조치를 수행합니다. 장애 조치 후 DB 인스턴스의 끝점이 동일하게 유지되기 때문에 응용 프로그램은 수동 관리 개입없이 데이터베이스 작업을 다시 시작할 수 있습니다.
향상된 내구성
MySQL, Oracle 및 PostgreSQL 엔진을위한 다중 AZ 배포는 동기식 물리적 복제를 사용하여 기본 데이터를 주 서버와 최신 상태로 유지합니다. SQL Server 엔진의 다중 AZ 배포는 동기 논리적 복제를 사용하여 SQL Server 고유 미러링 기술을 사용하여 동일한 결과를 얻습니다. 두 가지 방법 모두 DB 인스턴스가 실패하거나 가용성 영역이 손실되는 경우 데이터를 안전하게 보호합니다.
다중 AZ 배포에서 주 스토리지의 스토리지 볼륨이 실패하면 Amazon RDS는 자동으로 최신 대기 상태로의 장애 조치를 시작합니다. 단일 AZ 배포와 비교 : 단일 AZ 데이터베이스에 오류가 발생하는 경우 사용자가 시작한 특정 시점 복원 작업이 필요합니다. This operation can take several hours to complete, and any data updates that occurred after the latest restorable time (typically within the last five minutes) will not be available.
Amazon Aurora employs a highly durable, SSD-backed virtualized storage layer purpose-built for database workloads. Amazon Aurora automatically replicates your volume six ways, across three Availability Zones. Amazon Aurora storage is fault-tolerant, transparently handling the loss of up to two copies of data without affecting database write availability and up to three copies without affecting read availability. Amazon Aurora storage is also self-healing. Data blocks and disks are continuously scanned for errors and replaced automatically.
Increased Availability
You also benefit from enhanced database availability when running Multi-AZ deployments. If an Availability Zone failure or DB Instance failure occurs, your availability impact is limited to the time automatic failover takes to complete: typically under one minute for Amazon Aurora and one to two minutes for other database engines (see the RDS FAQ for details).
The availability benefits of Multi-AZ deployments also extend to planned maintenance and backups. In the case of system upgrades like OS patching or DB Instance scaling, these operations are applied first on the standby, prior to the automatic failover. As a result, your availability impact is, again, only the time required for automatic failover to complete.
Unlike Single-AZ deployments, 1/0 activity is not suspended on your primary during backup for Multi-AZ deployments for the MySQL, Oracle, and PostgreSQL engines, because the backup is taken from the standby. However, note that you may still experience elevated latencies for a few minutes during backups for Multi-AZ deployments.
On instance failure in Amazon Aurora deployments, Amazon RDS uses RDS Multi-AZ technology to automate failover to one of up to 15 Amazon Aurora Replicas you have created in any of three Availability Zones. If no Amazon Aurora Replicas have been provisioned, in the case of a failure, Amazon RDS will attempt to create a new Amazon Aurora DB instance for you automatically.

NEW QUESTION: 2
In Amazon CloudWatch, which metric should I be checking to ensure that your DB Instance has enough free storage space?
A. FreeStorageVolume
B. FreeStorage
C. FreeStorageAllocation
D. FreeStorageSpace
Answer: D

NEW QUESTION: 3
Universal Containersは、送信から終了まで、各ケースが通過する必要がある一連のステップを定義しています。さらに、各ステップは特定の時間内に完了する必要があります。
これらの要件を満たすために、コンサルタントはどのようなアプローチを推奨すべきですか？
A. スケジュールされたアクションでプロセスビルダーを使用する
B. ケースエスカレーションルールを構成します。
C. 資格とマイルストーンを定義します。
D. オムニチャネルルーティングを有効にします。
Answer: C

NEW QUESTION: 4
Nach Erhalt der Hardwarekomponenten von einem Anbieter, der später im Projekt verwendet wird, sendet der Projektmanager eine E-Mail mit dem vereinbarten Vertrag. Der Projektmanager stellt später fest, dass einige der Komponenten nicht ordnungsgemäß funktionieren.
Was hätte der Projektmanager tun sollen, um dies zu vermeiden?
A. Mehr Zeit für die Planung dieser Aufgabe aufgewendet
B. Verwendetes Expertenurteil zur Verarbeitung
C. Verwendet die Anspruchsverwaltungstechnik
D. Eine Leistungsprüfung der zu erbringenden Leistungen abgeschlossen
Answer: D