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NEW QUESTION: 1
다음 중 데이터베이스에 튜플이 놓이는 것을 방지 할 수있는 것은 무엇입니까?
A. 참조 무결성
B. 도메인 무결성
C. 주기적 무결성
D. 관계 무결성
Answer: A
Explanation:
설명:
참조 무결성은 한 테이블의 외래 키가 다른 테이블의 기본 키 값 또는 null과 같음을 보장합니다. 참조 된 / 외래 키를 갖는 테이블의 모든 튜플에 대해, 다른 테이블에 대응하는 튜플이 있어야한다. 즉, 원 테이블의 모든 외래 키가 존재하지 않는다면,이 조건이 충족되지 않으면 매달린 튜플이된다. 순환 점검은 파일에 대한 축적 된 데이터를 권한이 부여 된 문서와 대조하여 정기적으로 검사하는 제어 기술입니다. 순환 적 무결성 테스트는 없습니다. 도메인 무결성 검사는 데이터 항목이 올바른 범위 또는 세트의 합법적인 값을 가지도록 합니다. 관계형 + 결성은 레코드 레벨에서 수행되며 특정 필드를 계산 W 검증하여 확보됩니다.
NEW QUESTION: 2
A company builds an application to allow developers to share and compare code. The conversations, code snippets, and links shared by people in the application are stored in a Microsoft Azure SQL Database instance.
The application allows for searches of historical conversations and code snippets.
When users share code snippets, the code snippet is compared against previously share code snippets by using a combination of Transact-SQL functions including SUBSTRING, FIRST_VALUE, and SQRT. If a match is found, a link to the match is added to the conversation.
Customers report the following issues:
* Delays occur during live conversations
* A delay occurs before matching links appear after code snippets are added to conversations You need to resolve the performance issues.
Which technologies should you use? To answer, drag the appropriate technologies to the correct issues. Each technology may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation
Box 1: memory-optimized table
In-Memory OLTP can provide great performance benefits for transaction processing, data ingestion, and transient data scenarios.
Box 2: materialized view
To support efficient querying, a common solution is to generate, in advance, a view that materializes the data in a format suited to the required results set. The Materialized View pattern describes generating prepopulated views of data in environments where the source data isn't in a suitable format for querying, where generating a suitable query is difficult, or where query performance is poor due to the nature of the data or the data store.
These materialized views, which only contain data required by a query, allow applications to quickly obtain the information they need. In addition to joining tables or combining data entities, materialized views can include the current values of calculated columns or data items, the results of combining values or executing transformations on the data items, and values specified as part of the query. A materialized view can even be optimized for just a single query.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/patterns/materialized-view
NEW QUESTION: 3
Which of the following devices, if implemented, would result in decreased administration time of an 802.11 network running centralized authentication services? (Choose two.)
A. Multilayer switch
B. RADIUS server
C. Proxy server
D. Wireless controller
E. VPN concentrator
Answer: B,D