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Sie sind müde, Sie musste eine Stadt einnehmen, und Träume AZ-500 Dumps von Küssen und von den blauen Augen irgendeines Söldners brachen keine Bresche in die Mauern von Meereen.
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Am Brückenrande stehend, sah ich dies Und AZ-500 Vorbereitungsfragen fiel, hielt ich nicht fest an einem Blocke, Hinunter, ohne daß mich jemand stieß.
NEW QUESTION: 1
3つの仮想マシン間でバランサーポート80および443を使用するパブリックロードバランサーがあります。
すべてのリモートデスクトッププロトコル(RDP)をVM3のみに転送する必要があります。
何を設定する必要がありますか?
A. インバウンドNATルール
B. VM3の新しいパブリックロードバランサー
C. ロードパブリックバランシングルール
D. 新しいIP構成
Answer: A
Explanation:
特定のVM上の特定のポートにトラフィックをポート転送するには、インバウンドネットワークアドレス変換(NAT)ルールを使用します。
不正解:
B:フロントエンドに到着するトラフィックをバックエンドプールインスタンスに分散する負荷分散ルール。
参照:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/load-balancer/load-balancer-overview
NEW QUESTION: 2
Answer:
Explanation:
Please see explanation
Explanation
1 WITH ParentCategories pc (CategoryID, Name, PatentCategoryID) AS (SELECT c.categoryID,c.name,c.parentcategoryid
2 FROM sales.categories c
3 WHERE parentcategoryid is not null
4 )
5 SELECT * FROM parentcategories
Note: On Line 1 replace c with WITH ParentCategories pc (CategoryID, Name, PatentCategoryID) AS Note: The basic syntax structure for a CTE is:
WITH expression_name [ ( column_name [,...n] ) ]
AS
( CTE_query_definition )
References: https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms190766(v=sql.105).aspx
NEW QUESTION: 3
Your customer operates three shared services that perform accounting functions across 50 countries What feature allows them to share setup data, such as Payment Terms, across Business Units?
A. None. Setup data is partitioned by Business Unit and must be defined separately per Business Unit.
B. Business Units functions
C. Reference Data Sets
D. Data Access Sets
Answer: C
Explanation:
Explanation: References:
NEW QUESTION: 4
You work with a data engineering team that has developed a pipeline to clean your dataset and save it in a Cloud Storage bucket. You have created an ML model and want to use the data to refresh your model as soon as new data is available. As part of your CI/CD workflow, you want to automatically run a Kubeflow Pipelines training job on Google Kubernetes Engine (GKE). How should you architect this workflow?
A. Use Cloud Scheduler to schedule jobs at a regular interval. For the first step of the job. check the timestamp of objects in your Cloud Storage bucket If there are no new files since the last run, abort the job.
B. Use App Engine to create a lightweight python client that continuously polls Cloud Storage for new files As soon as a file arrives, initiate the training job
C. Configure a Cloud Storage trigger to send a message to a Pub/Sub topic when a new file is available in a storage bucket. Use a Pub/Sub-triggered Cloud Function to start the training job on a GKE cluster
D. Configure your pipeline with Dataflow, which saves the files in Cloud Storage After the file is saved, start the training job on a GKE cluster
Answer: D