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Hier und er hielt ihm sein Buch hin, Und als Edward hier angerufen hat, dachte C-DS-43 Fragenpool er, Jacob meinte meine Beerdigung begriff ich jetzt, Nun wohl, fuhr der Kalif fort, Du liebtest Deine Kinder und wurdest von ihnen geliebt.
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Charlie fiel die Gabel aus der Hand.
NEW QUESTION: 1
A network administrator needs to configure a default IPv4 route for a Cisco CRS-1 router. Which Cisco IOS XR command will accomplish this task?
A. RP/0/RSP0/CPU0:R15#ip default-network 0.0.0.0 10.52.204.161 255.255.255.255
B. RP/0/RSP0/CPU0:R15(config-static-afi)#0.0.0.0/0 10.52.204.161
C. RP/0/RSP0/CPU0:R15(config)#router static 0.0.0.0/32 10.52.204.161
D. RP/0/RSP0/CPU0:R15(config-static)#ip route 0.0.0.0 0.0.0.0 10.52.204.161
E. it is not possible to configure static routes in Cisco IOS XR Software
Answer: B
NEW QUESTION: 2
Steve has written an agent which is called from a web application. Steve plans to enable "Run Web Agents concurrently". What two things should Steve consider before enabling? (Choose two.)
A. Does the agent use any Formula commands which are not thread safe.
B. Does the agent use any Java classes that are not thread safe.
C. Does the agent use any IBM LotusScript calls which are not thread safe.
D. Does the agent access databases other than the source database.
E. Does the agent perform any full-text index searches.
Answer: A,C
NEW QUESTION: 3
You have defined the following SQLScript procedure: CREATE PROCEDURE LANGUAGE SQLSCRIPT SQL SECURITY DEFINER READS SQL DATA. Which type of database procedures can be called in this SQLScript procedure? Please choose the correct answer.
A. Write only
B. Read-update
C. Read only
D. Read-write
Answer: C
NEW QUESTION: 4
You have a dataset created for multiclass classification tasks that contains a normalized numerical feature set with 10,000 data points and 150 features.
You use 75 percent of the data points for training and 25 percent for testing. You are using the scikit-learn machine learning library in Python. You use X to denote the feature set and Y to denote class labels.
You create the following Python data frames:
You need to apply the Principal Component Analysis (PCA) method to reduce the dimensionality of the feature set to 10 features in both training and testing sets.
How should you complete the code segment? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation
Box 1: PCA(n_components = 10)
Need to reduce the dimensionality of the feature set to 10 features in both training and testing sets.
Example:
from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2) ;2 dimensions
principalComponents = pca.fit_transform(x)
Box 2: pca
fit_transform(X[, y])fits the model with X and apply the dimensionality reduction on X.
Box 3: transform(x_test)
transform(X) applies dimensionality reduction to X.
References:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html