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Malfoy spielt nicht, Robert nickte leise, kniete nieder und neigte C_TS414_2023 Prüfungs-Guide den Kopf, Müssen denn Dinge, die auf gleicher Stufe der Vollkommenheit stehen, einander notwendig ganz ähnlich“ sein?

Nymeria leckte ihr am Ohr herum, D-PSC-DS-23 Fragenkatalog und sie kicherte, Was hast du eben gesagt, Potter?

NEW QUESTION: 1
Which element of IEEE 802.1ag is responsible for initiating CFM messages?
A. MEP
B. MUP
C. MIP
D. MAP
Answer: A

NEW QUESTION: 2
You have an Azure data factory.
You need to ensure that pipeline-run data is retained for 120 days. The solution must ensure that you can query the data by using the Kusto query language.
Which four actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
NOTE: More than one order of answer choices is correct. You will receive credit for any of the correct orders you select.

Answer:
Explanation:
Explanation

Step 1: Create an Azure Storage account that has a lifecycle policy
To automate common data management tasks, Microsoft created a solution based on Azure Data Factory.
The service, Data Lifecycle Management, makes frequently accessed data available and archives or purges other data according to retention policies. Teams across the company use the service to reduce storage costs, improve app performance, and comply with data retention policies.
Step 2: Create a Log Analytics workspace that has Data Retention set to 120 days.
Data Factory stores pipeline-run data for only 45 days. Use Azure Monitor if you want to keep that data for a longer time. With Monitor, you can route diagnostic logs for analysis to multiple different targets, such as a Storage Account: Save your diagnostic logs to a storage account for auditing or manual inspection. You can use the diagnostic settings to specify the retention time in days.
Step 3: From Azure Portal, add a diagnostic setting.
Step 4: Send the data to a log Analytics workspace,
Event Hub: A pipeline that transfers events from services to Azure Data Explorer.
Keeping Azure Data Factory metrics and pipeline-run data.
Configure diagnostic settings and workspace.
Create or add diagnostic settings for your data factory.
In the portal, go to Monitor. Select Settings > Diagnostic settings.
Select the data factory for which you want to set a diagnostic setting.
If no settings exist on the selected data factory, you're prompted to create a setting. Select Turn on diagnostics.
Give your setting a name, select Send to Log Analytics, and then select a workspace from Log Analytics Workspace.
Select Save.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/monitor-using-azure-monitor

NEW QUESTION: 3
You manually launch a NAT AMI in a public subnet. The network is properly configured. Security groups and network access control lists are property configured. Instances in a private subnet can access the NAT. The NAT can access the Internet. However, private instances cannot access the Internet. What additional step is required to allow access from the private instances?
A. Disable Source/Destination Check on the private instances.
B. Disable Source/Destination Check on the NAT instance.
C. Enable Source/Destination Check on the private Instances.
D. Enable Source/Destination Check on the NAT instance.
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Disabling Source/Destination Checks.
Each EC2 instance performs source/destination checks by default. This means that the instance must be the source or destination of any traffic it sends or receives. However, a NAT instance must be able to send and receive traffic when the source or destination is not itself. Therefore, you must disable source/ destination checks on the NAT instance. You can disable the SrcDestCheck attribute for a NAT instance that's either running or stopped using the console or the command line.
http://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_NAT_Instance.html