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NEW QUESTION: 1
IF(ISPICKVAL(picklist_field))の出力は次のとおりです。
A. Picklist_field(VALUE)
B. CASE(picklist_field)
C. CASE( "picklist_field")
D. VAL(picklist_field)
Answer: B
NEW QUESTION: 2
Drag and drop each SNMP feature from the left onto the correct SNMP version on the right
Answer:
Explanation:
NEW QUESTION: 3
A Machine Learning team uses Amazon SageMaker to train an Apache MXNet handwritten digit classifier model using a research dataset. The team wants to receive a notification when the model is overfitting. Auditors want to view the Amazon SageMaker log activity report to ensure there are no unauthorized API calls.
What should the Machine Learning team do to address the requirements with the least amount of code and fewest steps?
A. Use AWS CloudTrail to log Amazon SageMaker API calls to Amazon S3. Set up Amazon SNS to receive a notification when the model is overfitting
B. Implement an AWS Lambda function to log Amazon SageMaker API calls to AWS CloudTrail.
Add code to push a custom metric to Amazon CloudWatch. Create an alarm in CloudWatch with Amazon SNS to receive a notification when the model is overfitting.
C. Implement an AWS Lambda function to log Amazon SageMaker API calls to Amazon S3. Add code to push a custom metric to Amazon CloudWatch. Create an alarm in CloudWatch with Amazon SNS to receive a notification when the model is overfitting.
D. Use AWS CloudTrail to log Amazon SageMaker API calls to Amazon S3. Add code to push a custom metric to Amazon CloudWatch. Create an alarm in CloudWatch with Amazon SNS to receive a notification when the model is overfitting.
Answer: D
Explanation:
Log Amazon SageMaker API Calls with AWS CloudTrail
https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/logging-using-cloudtrail.html
NEW QUESTION: 4
ミッションクリティカルなアプリケーションを実行する仮想マシン(VM)があります。
VMでダウンタイムが発生しないようにする必要があります。
何を勧めますか?答えるには、適切なソリューションを正しいシナリオにドラッグします。各ソリューションは、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注:それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation
Box 1: Scale set
A virtual machine scale set allows you to deploy and manage a set of identical, autoscaling virtual machines.
Box 2: Availability Set
An Availability Set is a logical grouping capability for isolating VM resources from each other when they're deployed. Azure makes sure that the VMs you place within an Availability Set run across multiple physical servers, compute racks, storage units, and network switches. If a hardware or software failure happens, only a subset of your VMs are impacted and your overall solution stays operational. Availability Sets are essential for building reliable cloud solutions.
Box 3: Fault domain
A fault domain is a logical group of underlying hardware that share a common power source and network switch, similar to a rack within an on-premises datacenter. As you create VMs within an availability set, the Azure platform automatically distributes your VMs across these fault domains. This approach limits the impact of potential physical hardware failures, network outages, or power interruptions.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/tutorial-create-vmss
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/tutorial-availability-sets