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NEW QUESTION: 1
Match the terms to the appropriate descriptions.
To answer, drag the appropriate term from the column on the left to its description on the right. Each term may be used once, more than once, or not at all.
NOTE: Each correct match is worth one point.
Answer:
Explanation:
Reference:
https://en.wikipedia.org/wiki/Table_(database)#:~:text=A%20table%20is%20a%20collection,table%20format%20within%20a%20database.&text=In%20relational%20databases%2C%20and%20flat,a%20row%20and%20column%20intersect.
https://en.wikipedia.org/wiki/View_(SQL)
https://en.wikipedia.org/wiki/Database_index#:~:text=A%20database%20index%20is%20a,maintain%20the%20index%20data%20structure.
NEW QUESTION: 2
Which of the following statements is correct regarding the use of a program evaluation and review technique (PERT) model?
It makes use of a probability model to arrive at a realistic estimate of time
necessary for completion of the audit engagement.
It requires that activities are performed in sequence such that each task is
completed before the commencement of the next activity.
It remains fixed once completed to act as a baseline for measuring the
performance of the audit staff following completion of the engagement.
It begins with the auditor-in-charge identifying the overall scope and then breaking
down the audit engagement into identifiable activity units.
A. 2 and 3 only.
B. 1 and 3 only.
C. 1 and 4 only.
D. 2 and 4 only.
Answer: C
NEW QUESTION: 3
Refer to the exhibit.
You are configuring the R1 Serial0 interface for a multipoint connection. Drag and drop the required configuration statements from the left onto the .corresponding locations from the diagram on the right.
Answer:
Explanation:
Explanation
NEW QUESTION: 4
チームは、ストリーミングビデオで顔を認識する必要があるアプリケーションを構築するタスクを受け取りました。コンテナ形式(MKV)を使用するサードパーティからソースビデオを取得します。
APPは、ビデオを通じて顔をリアルタイムで迅速にアドレス指定し、出力を処理するために適切な方法で出力を保存できる必要があります。 AWS Solutions Architectの同僚が推奨するように、彼らはAWS Rekognitionを使用してサービスを開発したいと考えています。タスクを達成するために必要なオプションはどれですか?選択3。
A. ストリーミングビデオをAmazon Rekognition Videoに送信するためのKinesisビデオストリーム。これは、Java SDKでKinesis PutMedia?APIを使用して実行できます。 PutMediaオペレーションは、Amazon Rekognition Videoが消費するKinesisビデオストリームにビデオデータフラグメントを書き込みます。
B. APPがRekognition APIを使用してライブビデオから認識された顔を取得したら、S3またはRDSデータベースを使用してRekognitionからの出力を保存します。別のラムダを使用して結果を後処理し、UIに提示できます。
C. ストリーミングビデオの分析を管理するAmazon Rekognition Videoストリームプロセッサ。必要に応じてストリームプロセッサを開始、停止、および管理するために使用できます。
D. EC2またはLambdaを使用して、S3バケットに保存されたソースビデオでRekognition API IetectFacesを呼び出します。検出された各顔について、操作は顔の詳細を返します。これらの詳細には、顔の境界ボックス、信頼値、および顔のランドマークなどの属性の固定セットが含まれます。
E. Amazon Rekognition VideoがKinesisデータストリームに送信する分析結果を読み取るKinesisデータストリームコンシューマー。 Amazon Machine Image(AMI)の1つに追加することにより、Amazon EC2インスタンスにすることができます。 Auto Scalingグループの下の複数のAmazon EC2インスタンスで実行することにより、コンシューマーを自動スケーリングできます。
F. AWS Rekognitionが処理するソースMKVビデオを保存するS3バケット。この場合、S3を使用する必要があります。これは、S3が無制限で可用性が高く耐久性のある保管スペースを提供しているためです。
サードパーティがS3バケットへの書き込みアクセス権を持っていることを確認してください。
Answer: A,C,E