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NEW QUESTION: 1
Scenario
Refer to the topology. Your company has connected the routers R1, R2, and R3 with serial links. R2 and R3 are connected to the switches SW1 and SW2, respectively. SW1 and SW2 are also connected to the routers R4 and R5.
The EIGRP routing protocol is configured.
You are required to troubleshoot and resolve the EIGRP issues between the various routers. Use the appropriate show commands to troubleshoot the issues.
Study the following output taken on R1:
R1# Ping 10.5.5.55 source 10.1.1.1
Type escape sequence to abort.
Sending 5, 100-byte ICMP Echos to 10.5.5.55, timeout is 2 seconds:
Packet sent with a source address of 10.1.1.1
.......
Success rate is 0 percent (0/5)
Why are the pings failing?
A. The loopback interface is shut down on R5.
B. The IP address that is configured on the Lo1 interface on R5 is incorrect.
C. The network statement is missing on R1.
D. The network statement is missing on R5.
Answer: C
Explanation:
R5 does not have a route to the 10.1.1.1 network, which is the loopback0 IP address of R1.When looking at the EIGRP configuration on R1, we see that the 10.1.1.1 network statement is missing on R1.
Topic 8, WAN Technologies
NEW QUESTION: 2
What is a ladder maturity report?
A. A report that begins with a zero balance and at the end of the day, lists all FX deals by maturity
B. A report of outstanding securities transactions
C. A report that starts with the net open position and runs off day by day to arrive at a zero balance
D. A list of the maturity of all deals per value date
Answer: D
NEW QUESTION: 3
To run a TensorFlow training job on your own computer using Cloud Machine Learning Engine, what would your command start with?
A. gcloud ml-engine jobs submit training local
B. You can't run a TensorFlow program on your own computer using Cloud ML Engine .
C. gcloud ml-engine jobs submit training
D. gcloud ml-engine local train
Answer: D
Explanation:
gcloud ml-engine local train - run a Cloud ML Engine training job locally This command runs the specified module in an environment similar to that of a live Cloud ML Engine Training Job.
This is especially useful in the case of testing distributed models, as it allows you to validate that you are properly interacting with the Cloud ML Engine cluster configuration.
Reference: https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ml-engine/local/train